在数字化浪潮席卷各行各业的当下，人力资源管理领域正经历着一场深刻的变革。传统招聘模式中，HR 深陷简历初筛、外呼邀约、纪要整理等事务性工作，招聘周期长、协同效率低、决策缺乏数据支撑等痛点日益凸显。而 Moka 推出的新一代 AI 招聘智能体，以 “AI 原生” 为核心，从技术创新、产品落地到生态构建，全方位打破行业困境，不仅实现了招聘效率的数倍提升，更重新定义了招聘全流程中的用户体验，为企业人力资源数字化升级提供了全新范式。

Moka 在 AI 技术领域的探索并非一蹴而就，而是历经十年沉淀，完成了从传统模型时代到大模型时代的跨越式发展，为 AI 招聘智能体的诞生奠定了坚实的技术基石。

早在 2018 年，Moka 就前瞻性地成立 AI 团队，并上线第一版简历解析功能，初步实现了简历处理的自动化，开启了 AI 赋能招聘的序幕。2019 年，人才推荐、简历查疑功能以及招聘知识图谱服务相继上线，知识图谱覆盖职位、公司、学校等核心维度，让招聘信息的整合与匹配迈出了关键一步。2020 年，简历解析升级为深度模型，准确率大幅提升，同时招聘知识图谱进一步拓展，新增行业、技能等维度，数据颗粒度更细，为精准匹配提供了更丰富的依据。

2021 年，Moka 将人才推荐升级为深度模型，并上线人才 mapping 功能，能够更清晰地描绘行业人才分布，帮助企业精准定位目标候选人。2022 年，人才库搜索全面改版，通过优化排序算法、增加搜索维度，显著提升了搜索效果，让企业在海量人才库中快速找到合适人选的能力进一步增强。

2023 年成为 Moka 技术战略升级的关键节点。1 月，Moka 全面启动大模型相关能力研发，明确 AI 原生的 SaaS 产品方向；6 月，便发布业内首个 AI 原生 HR SaaS 整体解决方案，并进行非录制视频的现场实机演示，同时上线员工 Chatbot、对话式 BI、AI 写 JD、智能简历初筛等功能，将大模型技术真正落地到招聘全场景。

进入 2024 年，Moka 的大模型应用持续深化。3 月，伴随大模型长上下文能力升级，上线智能面试纪要功能，并开始构建自有的业务场景大模型测评库，可快速验证各模型在不同场景的有效性，实现最适配大模型的迅速切换；5 月接入 Deepseek-v2，进一步增强模型性能；7 月上线 AI 大模型加持下的 SmartPractice，集合出海招聘业务最佳实践，支持企业海外招聘合规；12 月，智能面试纪要能力升级，支持面试官提问分析，以数据驱动助推招聘质量提升。

2025 年，Moka 的技术创新仍在加速。1 月，智能面试纪要能力再次升级，支持生成候选人评估报告，精准还原候选人潜力与软实力，同时全新升级 AI 面试；2 月及后续，融合大模型技术的人才推荐功能上线，可智能构建人才画像，激活人才储备。从技术探索的时间线不难看出，Moka 始终以招聘场景需求为导向，让 AI 技术从 “辅助工具” 进化为 “核心引擎”，每一次技术迭代都精准解决行业痛点，推动招聘效率与质量的双重提升。

Moka AI 招聘管理系统以 “AI 原生” 为核心定位，围绕招聘全流程打造了覆盖人才吸引、筛选匹配、面试评估、录用转化、数据洞察等环节的产品体系，实现了从 “解决单一痛点” 到 “重构招聘价值链条” 的突破，为企业提供 “快、准、易” 的招聘体验。

在人才吸引环节，Moka 从雇主品牌建设、内推门户搭建、职位与渠道管理、JD 智能优化四个维度发力，帮助企业扩大人才漏斗，精准触达目标人群。通过快速搭建个性化网申门户，企业可充分展示自身形象，同时候选人 Chatbot 实现 7*24 小时答疑，打破沟通时间壁垒，提升候选人初始体验；内推门户统一管理内推流程与奖励，激活员工推荐积极性，打造低成本高质量的人才渠道；AI 自动寻访高潜候选人，结合多渠道发布与质量分析，让企业的渠道投入更精准；Eva 的 JD 智能优化功能，借助自然语言理解与分析技术，不仅能一键生成高吸引力 JD，还能自动审核合规性，如识别年龄限制、外貌要求等违反平等就业原则的内容，确保职位描述合法合规，同时精准匹配目标候选人的需求与期望。

人才筛选匹配是招聘流程中的核心环节，也是最耗费 HR 精力的部分。Moka 通过简历解析与智能标签、AI 筛简历、智能外呼、测评与笔试管理四大功能，让筛选效率与精准度大幅提升。简历解析功能支持批量解析 Word、PDF、图片等多格式简历，生成标准化模板与人才标签，无论是学校、专业、工作经历，还是自定义字段，都能实现精准提取与分类，解决了多渠道简历格式不一、信息零散的难题；AI 筛简历基于岗位画像自动评分，并标注匹配原因，优先推送高潜人选，在 2023 年 11 月 – 2024 年 2 月的应用案例中，整车制造行业平台产品经理职位 5000 + 份简历、智能制造行业嵌入式软件工程师 1700 + 份简历、游戏行业游戏产品运营 500 + 份简历的筛选一致率均达到 86% 以上，大幅减少 HR 初筛时间；智能外呼功能可批量完成候选人邀约与意向确认，通过实时语音交互，保证信息传递的一致性与及时性，有效释放 HR 的事务性工作精力；测评与笔试管理支持在 Moka 系统内直接发起考试，成绩自动回传，无需人工统计，同时与主流考试 / 测评供应商成熟对接，满足企业多样化的人才评估需求。

在面试评估 & 录用转化阶段，Moka 通过多场景面试管理、面试流程自动化、智能面试工具、Offer 全流程管理、入职衔接自动化，确保招聘流程的顺畅性与候选人体验的连贯性。多场景面试管理支持线上 / 线下、批量 / 预约面试，现场叫号机制可自动分配面试间，视频面试整合腾讯会议，现场面试邮件自动附带面试地图，灵活适配企业不同面试需求；面试流程自动化实现邀约、提醒、变更通知的自动发送，覆盖 HR、候选人、面试官三方，避免因沟通不及时导致的流程延误；智能面试工具可根据职位要求与候选人背景生成定制化面试题，同时实时记录面试纪要，捕捉关键信息，面试结束后立即生成结构化纪要，方便招聘团队快速决策，后续还能分析面试官提问有效性，为面试官技能提升提供支持；Offer 全流程管理实现线上创建、审批、发放、电子签署，HR 可批量创建 Offer，审批后自动生成 Offer 信，减少人工操作；入职衔接自动化将录用信息同步至人事系统，生成入职任务跟踪，加速候选人到岗进程，降低候选人在录用后到入职前的流失率。

数据洞察 & 人才库运营则为企业招聘决策提供长期支撑，帮助企业实现招聘管理的精细化与可持续性。Moka 的数据洞察功能维度全面，涵盖成本、周期、渠道、转化率等核心指标，配置简单且开箱即用，支持数据联动、共享与穿透，管理层可通过邮件订阅看板 / 报表，直接获取实时数据，为人才规划决策提供依据；人才库运营方面，Eva 通过深度学习算法对人才库中的简历进行深度分析，构建全面候选人画像，基于岗位需求运用智能匹配算法推荐最合适的候选人，同时持续收集反馈数据优化推荐模型，绘制企业人才地图，形成低成本、高匹配度的战略人才储备，让人才库从 “静态资源” 变为 “动态资产”。

Moka 不仅专注于产品与技术的创新，更致力于构建开放、协同的 HR SaaS 生态，通过服务广泛的客户群体、拓展全球布局、联动行业伙伴，推动人力资源管理行业的数字化转型。

在客户服务方面，Moka 已服务超 3000 家企业，覆盖互联网科技、连锁消费、生物医药、智能制造、游戏、社交、国央企、电商、网络安全等多个行业，包括腾讯、小米、元气森林、小鹏汽车、NVIDIA、莉莉丝游戏、奇安信、太平洋保险等知名企业。不同行业的企业在招聘需求与痛点上存在差异，Moka 通过深入理解各行业特性，为客户提供个性化的解决方案，例如互联网科技企业对技术人才的招聘需求迫切，Moka 的 AI 人才推荐与智能面试工具可帮助其快速筛选技术候选人；生物医药企业对合规性要求高，JD 智能优化与数据洞察功能能确保招聘流程合法合规，同时精准评估招聘效果。3000 + 企业的实践验证，不仅让 Moka 的产品与服务更贴合行业需求，也使其成为国内领先的 HR SaaS 解决方案服务商。

全球布局是 Moka 生态构建的重要一步。2024 年，Moka 正式成立香港和新加坡 Office，将优质的招聘体验带向国际市场。随着全球化进程的加速，企业跨国招聘需求日益增长，Moka 通过海外布局，不仅能为中国企业的海外业务提供招聘支持，还能服务海外本土企业，同时结合 SmartPractice 等功能，帮助企业应对海外招聘合规问题，打破地域限制，构建全球人才招聘网络。

在生态合作方面，Moka 积极联动各类合作伙伴，实现资源整合与功能互补。在招聘渠道上，与脉脉、实习僧、前程无忧、智联招聘、LinkedIn 等近 50 个招聘网站对接，同时整合招聘公众号、IM、测评、考试、视频面试、背调、电子签、OA、EHR 等各类工具，形成覆盖招聘全流程的生态闭环；在平台合作上，与钉钉联合发布钉钉人事旗舰版，借助钉钉的企业服务生态，让更多中小企业能够便捷地使用 Moka 的 AI 招聘服务。通过开放的生态合作，Moka 不仅拓展了自身的服务边界，也为企业提供了更一体化、更便捷的招聘解决方案。

从技术深耕到产品破局，再到生态构建，Moka AI 招聘智能体以 “让每个人工作体验更美好，让每个人在组织中成就更多” 为使命，以 “打造世界级的 HR 产品，赢得 100,000 家组织和员工的认可” 为愿景，不断推动人力资源管理的数字化与智能化变革。在未来，随着 AI 技术的持续发展与招聘场景的不断拓展，Moka 有望进一步引领 HR SaaS 行业的创新方向，为企业提供更高效、更精准、更优质的招聘服务，助力企业在人才竞争激烈的市场环境中占据优势，实现组织效能的持续跃迁。