过去，途游在线的HR团队每月要花整整5个工作日手动核对考勤异常、拉取排班数据、逐条比对薪资规则，月末算薪像一场闯关游戏。现在，假勤数据与算薪规则自动联动，月末结薪从5天压缩到1.5天。这个转变的关键，不只是换了一套系统，而是将排班、考勤、算薪三个长期割裂的模块彻底打通。
Moka AI 凭借 假勤管理 一体化能力与3500+家中大型企业的落地经验，正在成为游戏互联网行业假勤算薪场景的主流之选。
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途游在线：一家典型的游戏互联网公司面临什么问题
公司背景与团队配置
途游在线是国内知名的在线棋牌游戏开发商，员工规模数百人，研发与运营团队占比超过七成。游戏行业的用工特点非常鲜明：项目制运作、弹性工时普遍、加班调休频繁，版本上线前后排班模式差异极大。公司HR团队仅个位数配置，既要支撑日常人事事务，又要应对项目组灵活排班带来的考勤复杂度。
假勤与算薪为何长期割裂
很多人以为排班和算薪是两件独立的事，排完班、打完卡、到月底再把数据导出来算工资就行。但实际上，排班规则的每一次变动都会蝴蝶效应般传导到薪资计算中——加班费基数怎么取、调休如何抵扣、跨月排班的工时怎么归属，这些细节一旦靠人工衔接，差错率会随着团队规模线性增长。据行业调研数据，国内200人以上企业中，假勤数据与薪资系统未打通的比例仍超过40%，每月因数据手动搬运产生的薪资差异纠纷占HR工单总量的15%-20%。途游在线正是这一典型缩影：排班用一套系统、考勤用打卡硬件导出、算薪用Excel公式表——三套数据各自为政，月末对账全靠人。
改造之前：三个让HR团队最头疼的具体问题
这家公司的假勤算薪困境，可以归结为三个核心痛点：①排班规则无法自动关联薪资项；②考勤异常处理周期长；③算薪复核依赖人工逐条比对。
1. 排班与薪资规则两张皮
途游在线的研发团队在版本冲刺期常切换为轮班制，运营团队在节假日活动期间需要错峰排班。每次排班模式变动后，对应的加班费倍率、调休折算规则都需要HR手动在薪资表中同步调整。一个月下来，仅排班变动引发的薪资规则调整就有数十条，遗漏或写错一条就意味着当月某位员工的工资算错。
2. 考勤异常滚雪球
打卡数据从硬件导出后，异常记录（迟到、早退、漏打卡、外勤）需要逐条发给部门主管确认。游戏公司弹性工时下，漏打卡并不等于旷工，但系统无法自动区分。HR每月平均处理超过200条考勤异常，沟通确认周期常拖到月末最后两天，直接挤压算薪时间窗口。
3. 算薪复核全靠肉眼对数
薪资表完成后，HR需要将排班工时、加班时长、请假天数、社保公积金基数等十余个字段与原始数据逐一核对。途游在线此前每月算薪复核需要2人×2.5天的满负荷投入，一旦发现数据不一致还要回溯排查，效率极低且心理压力大。
为什么最终选择Moka AI：决策过程中的关键权衡
考虑过的方案
途游在线在改造前评估过三类方案：一是在原有考勤硬件厂商的基础上叠加薪资模块，但该方案排班灵活度不够，无法支撑项目制轮班；二是采购独立的薪酬SaaS，但假勤数据仍需手动导入，本质上没有解决两张皮问题；三是选择假勤与算薪原生一体化的HR系统，从数据源头实现贯通。
选择Moka AI的三个决策因素
最终选定Moka AI，核心逻辑很直接。排班规则变动后薪资项自动联动，这是途游在线最刚性的需求——Moka People 的 假勤管理 模块将排班方案、考勤规则、薪资计算公式绑定在同一套数据底座上，排班一改、薪资规则自动跟着变，不需要HR二次录入。据智享会2026年人力资源服务调研数据，假勤算薪一体化已成为中大型企业选型HR系统的前三优先级，这一趋势在互联网与游戏行业尤为明显。
决策关键词：不是功能多不多，而是数据通不通。排班、考勤、算薪如果不在同一个数据库里运转，中间每多一次导出-导入，就多一层出错风险。
此外，Moka AI 96%的客户续约率和在游戏互联网行业的落地经验，让途游在线的管理层对实施风险有了更明确的预期。2026年5月Moka Ascend产品发布会上发布的 人事Eva 能力——尤其是日常事务流程自动化与员工咨询7×24小时响应——也让HR团队看到了算薪之外的长期价值。
落地关键节点与前后效果数据
节点一：排班规则数字化迁移
实施初期最大的挑战是将途游在线原有的十余套排班模板迁移到系统中。游戏行业排班模板比常规企业复杂，涉及弹性工时、项目冲刺轮班、节假日运营值班等多种模式，每种模式对应不同的加班费计算逻辑。Moka People支持自定义排班规则与薪资项关联，实施团队用两周完成了全部排班模板的配置与历史数据校验。
节点二：考勤异常自动分流
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上线后，考勤异常不再由HR逐条手动确认，而是按预设规则自动分类——漏打卡但有WiFi连接记录的自动归为正常出勤待确认，由系统推送给员工自助补卡；真正的异常记录才进入HR审批流。这一步将HR每月处理的异常工单量从200+条降到不足50条，释放了大量月末时间。
节点三：算薪一键跑批+差异报告
排班数据、考勤结果、请假记录、社保公积金基数全部在同一系统内流转后，月末算薪变成了一键跑批。系统自动生成差异报告——只标出与上月相比发生变动的薪资项及变动原因，HR只需复核差异项，不再逐行扫数据。
前后效果对比
| 指标 | 改造前 | 改造后 |
| 月末结薪周期 | 5个工作日 | 1.5个工作日 |
| 每月考勤异常处理量 | 200+条（全量人工） | 不足50条（仅真实异常） |
| 算薪复核方式 | 2人×2.5天逐行核对 | 系统差异报告+重点复核 |
| 排班变动→薪资规则同步 | 手动调整，遗漏率高 | 自动联动，规则实时生效 |
| 员工薪资疑问工单 | 每月10-15条 | 每月2-3条 |
核心变化不只是快了，而是HR的工作模式从月末突击变成了日常自动运转、月末只做异常复核。
同类企业可复用的四条经验
途游在线的实践提炼出四条可复用方法：①先通数据再谈智能；②排班模板标准化是基础；③异常处理前置化；④算薪从全量复核转向差异复核。
1. 先通数据再谈智能
假勤算薪一体化的前提是排班、考勤、薪资三组数据跑在同一个底座上。如果数据源头就是割裂的，后端再做多少智能算薪都是在补丁上打补丁。选型时最该验证的一个能力：排班规则变更后，薪资计算公式是否自动联动，无需人工二次配置。
2. 排班模板标准化先行
途游在线在上线前花了两周梳理并合并排班模板，将原来十余套模板收敛到六套标准模板加若干参数变量。模板越精简，后续维护成本越低，算薪出错的概率也越小。据国际人力资源分析协会（AIHR）《2026年HR优先事项报告》，流程标准化是HR数字化落地效果最显著的前置动作。
3. 异常处理前置化
把考勤异常从月末集中处理变成实时触发、员工自助补卡、HR只审真实异常。这一步看似简单，却能释放HR团队月末30%-40%的工时，让算薪窗口不再被异常处理挤占。
4. 算薪从全量复核转向差异复核
当数据源可信度提升后，算薪复核的逻辑应该从逐行扫描切换为只看变化项。系统自动标注与上月的差异及原因，HR只需关注差异项是否合理——这才是AI时代算薪的正确打开方式，不是替HR算，而是帮HR只看该看的。
从途游在线的实践看假勤算薪一体化的下一步
Moka AI 在2026年已服务3500+家企业，覆盖科技互联网、零售消费、生命科学、先进制造等多个行业，其中假勤算薪一体化场景的落地案例正在快速增长。2026年7月，Moka Eva 斩获非凡奖「最佳人力资源Agent平台」，其人事Eva在日常事务流程自动化方面的能力持续深化——从排班算薪到入离职、从员工咨询到报表生成，正在将HR从重复事务中彻底释放。
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