2020
互联网行业人才招聘白皮书
- 痛点行业发展快，组织调整快人才招聘需求随着行业和企业发展，也发生着快速变化。要求HR有极强的应变能力，同时也对招聘效率，提出可更高的要求，既要“快”、又要“准”。
- 痛点知识更新快，新兴人才招聘挑战5G、AI 等新兴领域的兴起，新型人才需求增加，新兴人才 sourcing、新的专业知识 需求显现。
- 痛点“圈层”效应明显，内推占比增加互联网的“圈层”效应在招聘上也有明显显现，候选人爱找人“推荐”，HR也更为重视内推，内推管理成为HR工作中一项重要任务。
- 痛点雇主品牌受到挑战信息传播更快速、更透明，候选人对企业的评价也更容易影响到其他潜在候选人。招聘流程设计，面试安排细节设置等都对 HR 的工作提出更细致的要求。
Moka 互联网解决方案
智能简历筛选，提升招聘效率
采用先进的AI技术，将HR从重复的简历筛选、复杂的简历查重中释放出来，投入到对高价值职位和人才的甄选中，提高互联网行业招聘团队的人效。
- AI精准简历解析
- 简历智能筛选
- 简历查重
- 简历标签
流程自动化，团队间高效协同
招聘流程复杂，HR、面试官、候选人之间沟通频繁。通过系统的自动化流程，重点事务自动同步，多样化面试，快速适应不同业务需求，提高团队间协作效率。
- 多样化面试和面试时间协同
- 候选人锁定
- 面试反馈协同
- 事务提醒和@功能
校招、内推、人才库，多渠道主动抢占人才
互联网新技术催生了对新型人才的需求。通过校招优先获取优秀候选人，推广内推使员工人脉资源价值最大化，构建企业人才库维系和激活候选人，在源头主动抢占优秀人才。
- 独立的校招解决方案
- 完善的内推功能和激励方案
- 结构化人才库管理和激活
实时数据报表，简单易操作
系统实时数据报表，自动生成，告别人工操作，精准且高效。只需通过勾选就可完成报表的自定义，操作简单，满足互联网人对用户体验的高要求。
- 多维度数据报表
- 数据穿透易分析
- 自定义数据报表
合作案例
小米集团成立于2010年4月，是一家以手机、智能硬件和IoT平台为核心的互联网公司
- 招聘需求
- Moka 赋能
- 1. 人才需求量大，甄选难度大
- 2. 高端候选人重复出现在不同招聘流程，HR内部竞争激烈
- 3. HR&面试官对产品使用感受挑剔
- 4. 校招需求量大，但人力成本投入有限
中国用户规模第四大的互联网公司、中国第二大搜索引擎
- 招聘需求
- Moka 赋能
- 1. 产品线多元化发展，需要快速招聘各专业人才
- 2. 在内推的过程中发现内推候选人更为优质，还可以一定程度上缩短了招聘周期
中国领先的本地即时零售平台，全国覆盖超过700个县区市，近10万合作门店，服务数千万消费者
- 招聘需求
- Moka 赋能
- 1. 招聘量大，招聘标准难以统一
- 2. 区域招聘管理难，招聘过程无法透明、管控
- 3. 该行业人才流动量大，人才资源却无法复用
腾讯系独角兽公司，o2o（无人货架）领域探索者，全国大范围招聘，且扩张极快。总部招聘+区域BP共同协同
- 招聘需求
- Moka 赋能
- 1. 团队极速扩张，且用人要求高，急需简化HR事务性工作
- 2. 区域招聘无序，渠道质量、员工入职等无法有效追溯
- 3. 大量简历无法有效汇总复用，渠道+猎头成本飙升
虾皮（Shopee）是东南亚和台湾地区领先的电子商务平台。虾皮（Shopee）购物拥有广泛的产品种类，从消费类电子产品到家居生活、美妆、母婴、时尚与健身器材
- 招聘需求
- Moka 赋能
- 1. 在中国雇主品牌建设有待提升
- 2. 渠道简历无法查重，渠道成本高
- 3. HR与用人部门协作效率低
- 4. 招聘管理及业务部门需要及时准确了解招聘报表数据
哔哩哔哩现为中国年轻世代高度聚集的文化社区和视频平台。2018年3月28日，哔哩哔哩在美国纳斯达克上市
- 招聘需求
- Moka 赋能
- 1. 业务快速发展与升级，用人需求量大
- 2. 招聘方式显现多样化，招聘过程管理更为复杂
- 3. 雇主品牌形象鲜明，且需要贯穿于整个招聘过程
斗鱼TV是一家弹幕式直播分享网站，为用户提供视频直播和赛事直播服务
- 招聘需求
- Moka 赋能
- 1. 业务发展快，招聘需求量大
- 2. 人员流动快，对招聘效率提出更高的要求
- 3. 招聘标准高，需要全程管控招聘质量
去哪儿是中国领先的旅游搜索引擎，去哪儿是全球最大的中文在线旅行网站
- 招聘需求
- Moka 赋能
- 1. 招聘任务量大，需要开展精准化招聘
- 2. 招聘工作开展希望能数据量化，方便管理
* 全部来自 HR 真实的反馈评价
方案价值
- 1 集团化管控的有力执行工具
- 2 有效保障批量招聘的完成度
- 3 保障线下简历的有效收集
- 4 AI技术保障实现技术升级
现在，一起体验 Moka 的服务
互联网行业招聘需求
招聘量大，变化快，多渠道简历汇总筛选挑战大，对招聘效率要求高
公司项目之间抢人现象严重，HR和面试官工作强度高，协同要求高
人才甄选困难，多渠道获取人才，内推成功率高，对内推和校招需求大
对数据报表和用户体验要求高，对AI新技术的应用提出更高要求
智能简历筛选，提升招聘效率
采用先进的AI技术，将HR从重复的简历筛选、复杂的简历查重中释放出来，投入到对高价值职位和人才的甄选中，提高互联网行业招聘团队的人效。
AI精准简历解析 简历智能筛选 简历查重 简历智能标签
流程自动化，团队间高效协同
招聘流程复杂，HR、面试官、候选人之间沟通频繁。通过系统的自动化流程，重点事务自动同步，多样化面试，快速适应不同业务需求，提高团队间协作效率。
多样化面试和面试时间协同 候选人锁定 面试反馈协同 事务提醒和@功能
校招、内推、人才库，多渠道抢占人才
互联网新技术催生了对新型人才的需求。通过校招优先获取优秀候选人，推广内推使员工人脉资源价值最大化，构建企业人才库维系和激活候选人，在源头主动抢占优秀人才。
独立的校招解决方案 完善的内推功能和激励方案 结构化人才库管理和激活
实时数据报表，简单易操作
系统实时数据报表，自动生成，告别人工操作，精准且高效。只需通过勾选就可完成报表的自定义，操作简单，满足互联网人对用户体验的高要求。
多维度数据报表 数据穿透易分析 自定义数据报表
行业价值
1 先进的AI技术，全方位解读候选人
2 以数据为依据，深度剖析人才招聘
3 自动化操作体验，释放人效潜能
4 变被动为主动，先人一步抢占人才
招聘需求
Moka 赋能
招聘业务多样，人才需求量大，人才甄选难度较大；
高端候选人重复出现在不同招聘流程中，HR内部竞争激烈；
HR和面试官工作强度高，因此对工具的操作体验较为挑剔；
校招需求量大，但人力有限，希望自动化的工具能释放人力。
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